Analisis Ulasan Negatif: Pahami & Kurangi Keluhan Pembeli
09/10/2025
Hi, Seller!
Ulasan negatif bisa berdampak besar pada reputasi toko, rating, dan kepercayaan pembeli. Dengan Analisis Ulasan Negatif di Kompas Data, kamu dapat menemukan akar penyebab ulasan buruk, mengenali pola, dan mengambil tindakan perbaikan untuk mengurangi keluhan di masa depan.
Mengapa Analisis Ulasan Negatif Penting
Analisis ulasan yang terkelola dengan baik membantu kamu untuk:- Memahami keluhan pembeli → Cari tahu alasan pembeli memberikan ulasan negatif
- Melihat tren berulang → Identifikasi apakah masalah berasal dari produk, layanan, atau operasional
- Meningkatkan pengalaman pembeli → Atasi masalah lebih awal agar rating toko tetap terjaga dan kepercayaan meningkat

Apa yang Bisa Kamu Lihat di Analisis Ulasan Negatif
Komponen | Apa yang Ditunjukkan | Kenapa Penting |
| Negative Review Rate (NRR) | % pesanan yang menerima ulasan negatif | Metrik utama yang memengaruhi kredibilitas toko |
| Cause Breakdown | Distribusi ulasan negatif berdasarkan produk, pengiriman, atau layanan | Membantu menemukan area masalah paling krusial |
| Product-Level Insights | Ulasan terkait SKU tertentu | Memungkinkan perbaikan spesifik per produk |
| Service Issues | Ulasan terkait logistik, pengiriman, atau layanan purna jual | Menunjukkan faktor eksternal yang memicu ketidakpuasan |
| Trend Analysis | Pola ulasan negatif dalam 30 hari terakhir | Berguna untuk melacak perbaikan dari waktu ke waktu |
Untuk detail step-by-step, baca panduan lengkap Analisis Ulasan Negatif.

Tips untuk Mengurangi Ulasan Negatif
Area | Tips | Kenapa Penting |
| Kualitas Produk | Rutin cek SKU dengan tingkat ulasan negatif tinggi | Mencegah keluhan berulang & meningkatkan kepercayaan pembeli |
| Logistik & Pengiriman | Pantau ulasan terkait keterlambatan atau kerusakan | Membantu perbaikan proses pengiriman & ekspektasi pembeli |
| Layanan Pelanggan | Lacak keluhan soal kecepatan respon atau penyelesaian | Meningkatkan kepuasan & loyalitas pembeli |
| Akurasi Listing | Pastikan deskripsi, gambar, dan spesifikasi sesuai produk asli | Mengurangi keluhan mismatch produk |
| Perawatan Pasca Jual | Hubungi pembeli setelah pengalaman buruk | Menunjukkan tanggung jawab & meningkatkan peluang repeat order |

Kesalahan Umum Seller
Kesalahan | Dampak | Solusi |
| Mengabaikan tren ulasan negatif | Masalah terus berulang | Tinjau NRR tiap minggu & pantau perubahannya |
| Hanya fokus pada masalah produk | Penyebab layanan terlewat | Analisis juga keluhan logistik & layanan |
| Tidak cek data di level SKU | Blind spot di produk populer | Pantau ulasan per produk untuk akurasi |
| Bertindak terlalu lambat | Rating toko sudah turun duluan | Gunakan notifikasi & bertindak cepat sebelum masalah membesar |
Coba Hari IniUlasan negatif tidak hanya menurunkan rating—tetapi juga mengurangi kepercayaan dan penjualan. Dengan Analisis Ulasan Negatif, kamu bisa menemukan akar masalah, meningkatkan operasional, dan menjaga reputasi toko tetap kuat. Untuk panduan detail, baca panduan lengkap Analisis Ulasan Negatif.Anda mungkin juga tertarik
- 1 lesson
Analisis Data
Gunakan data analytics untuk memahami performa toko dan ambil keputusan strategis!
- 5 lessons
Kompas Data
Pendahuluan tentang alat pengambilan keputusan berbasis data bagi penjual untuk mengoptimalkan opera…

Analisis Data melalui Aplikasi Seller Center
Rangkuman Artikel ini berisi penjelasan tentang definisi Analisis Data (melalui Aplikasi Seller Cent…

Istilah Keuangan: Perbedaan GMV dengan Penyelesaian Pembayar…

Ringkasan Kompas Data
Ringkasan Kompas Data Artikel ini menjelaskan definisi Ringkasan Kompas Data dan berbagai modul yang…

Petunjuk Penggunaan Kompas Data
Rangkuman Artikel ini menjabarkan berbagai macam analitik yang tersedia pada halaman Kompas Data di…

Penghitungan GMV pada Transaksi

Analisis Shop Tab: Fitur Penting untuk Meningkatkan Performa…
Shop Tab Analytics adalah alat penting untuk mendapatkan wawasan mengenai performa toko Anda dan men…



